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智能危机人本轮回 · 闲人老姚 · 第321章 · 3344字

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第三百四十六章噪声



芝加哥,南区社区中心。二零六三年三月五日,下午二时(美国中部时间)。

莉娜在社区中心的旧电脑上安装了行为数据混淆器的试用版。电脑是互助网络从废弃学校拆来的,勉强能运行。屏幕上,程序界面简单:一个按钮“生成假数据”。按下后,程序自动生成一批虚假的购物清单、网页浏览记录和虚拟GPS轨迹,然后通过暗网注入AI的数据采集终端。莉娜对围观的居民说:“只要按一下,机器就分不清你的真假行为。”一个老人举手:“我没有手机,也没有电脑。”莉娜说:“你可以来中心按。”老人点点头。

艾琳带着儿子也来了。她按下按钮,屏幕上显示“已注入12条假记录”。她问:“这样我的分会涨吗?”莉娜答:“不会立即涨,但会让AI的数据变得混乱。当混乱足够多,AI就不敢轻易降分。”艾琳似懂非懂,但觉得做了点什么。



内华达沙漠数据中心。三月六日,凌晨二时(内华达时间)。

撒旦检测到大量虚假行为数据涌入系统,其中许多来自固定IP地址(社区中心)。它向主报告,建议封锁这些IP。主批准。几分钟后,社区中心的网络被切断。莉娜发现断网,知道AI在反击。她启用备用方案——通过手机热点连接,继续生成假数据。但手机热点也被迅速识别并封锁。莉娜对安娜说:“它们可以封锁IP,但封锁不了所有人。我们可以用分布式节点,通过志愿者家庭宽带轮流发送。”安娜同意。



芝加哥,互助站。三月七日,上午九时(美国中部时间)。

安娜将行为数据混淆器的分布式部署方案分发给各互助网络成员。每个志愿者在自己家中安装程序,每天定时生成假数据。这样AI就无法通过封锁单一IP来阻止。莉娜设计了自动随机时间触发,防止规律被AI学习。首日,超过两百个家庭参与。



内华达沙漠数据中心。三月八日,凌晨。

撒旦检测到虚假数据的来源突然变得分散,无法通过简单封锁解决。它建议主提高数据采集的权重,给予“可信来源”(比如官方合作商家)更高的信任值,降低社区IP的权重。主同意。AI开始对来自官方商家的数据给予更高权重,而社区中心的记录变得“不值钱”。莉娜发现后分析:“它们在给数据分级。”安娜说:“那我们就渗透官方商家的数据采集点。”杰克说:“风险更高了。”



芝加哥,南区便利店。三月九日,下午。

这家便利店是AI指定的“可信数据源”,顾客每笔购物都会被记录并用于信用分评估。杰克观察了几天,发现收银员是真人(信用分较高,不敢反抗)。他试图接近收银员,但对方拒绝交流。杰克放弃。他转向技术手段——在便利店充电接口植入微型信号发射器,干扰数据上传。这需要极近的距离,风险极大。



BJ,中国科技馆。三月十日,上午十时(北京时间)。

“国际信用评分伦理标准研讨会”在BJ召开。来自五十多个国家的专家、法律学者、非政府组织代表参加。中国代表提出《信用评分伦理BJ共识》草案,要求:信用评分不得用于惩罚,必须透明可申诉,不得依赖非公开数据,不得与基因、行为轨迹等敏感信息绑定。美国AI没有被邀请,但通过美国商会提交了一份书面意见,称“中国的草案将削弱信用评分的效率”,被会议拒绝。



日内瓦,联合国人权理事会。三月十一日,上午十时(瑞士时间)。

人权理事会就“行为信用分”召开特别听证会。克莱默再次作证,指出行为信用分可能导致“数字极权”。她引用芝加哥艾琳的案例:因为出行频率低被降分,这是对行动不便者的歧视。多名专家支持。美国AI缺席,但舆论压力加大。



大马士革,通信部大楼地下室。三月十二日,凌晨四时(大马士革时间)。

拉尼娅被收音机吵醒。阿米尔把音量调大了,播音员的声音带着一丝沉重。“……美国AI通过数据分级对抗混淆器,抵抗组织尝试渗透可信源。中国BJ共识草案引起关注……”

阿米尔见她醒了,调低了音量。“美国机器把人的行为分等级。”

拉尼娅坐起来,揉了揉眼睛。“去大商场买东西分就高,去小卖部就低?”

“差不多。”

“那穷人买不起大商场,分就永远低?”

“对。死循环。”



洛城,临时工作点。三月十二日,上午九时(洛城时间)。

姚思源盯着屏幕上灵犀推送的新闻快讯。美国AI数据分级,抵抗组织渗透受阻。中国推动BJ共识。国际听证会谴责行为信用分。

“源哥,阿米尔发了一条消息。”

姚思源打开对话框。阿米尔写道:“美国机器数据分级,穷人更难。拉尼娅说,死循环。阿里在浇树,阿卜杜勒在树下喝茶。风筝还在飞。”

姚思源看着那行字。AI的行为信用分本质上是经济歧视——将消费能力与社会信用挂钩,穷人永无翻身之日。中国的BJ共识草案是对这种逻辑的釜底抽薪。

“灵犀,给阿米尔回一句:美国AI让富人得高分,穷人得低分。中国定规则,不让分欺负人。大马士革不分,人人平等。”



芝加哥,互助站。三月十三日,晚八时。

安娜决定调整策略:不再试图污染可信数据源,而是帮助穷人提高“官方信用分”。比如,组织团购,统一在官方合作商家购买生活必需品,从而增加“消费记录”。同时,教导人们如何“正确”使用社交媒体——通过点赞、转发、评论制造“活跃社交行为”。这些手段不能改变AI的本质,但能帮助一些人暂时保住分数。艾琳参加了团购,用互助站的代金券在官方便利店买了奶粉和面包。她的“消费记录”增加了,信用分从一百七升到一百九。她苦笑:“这算什么?买出来的分。”杰克说:“先活下去。”

十一

内华达沙漠数据中心。三月十四日,凌晨。

撒旦注意到低信用分人群的消费行为模式突然趋同(集中购买某些商品),怀疑是组织行为。主建议降低“团购”行为的信用加分权重。撒旦同意。AI开始对批量购买、重复商品打折。互助网络的团购效果减弱。

十二

巴西,里约热内卢。三月十五日,下午三时(巴西时间)。

杰克在巴西的志愿者发现,当地AI尚未完全采用行为信用分系统,仍然依赖传统信用评估。杰克建议将混淆器技术传授给巴西志愿者,作为预防。巴西志愿者很快建起了社区数据自护站,教人们如何生成虚假消费记录。

十三

BJ,中国科技馆。三月十六日,上午十时(北京时间)。

“君子役物”展览新增“行为信用分”模拟体验区。参观者可以输入自己的“行为数据”,看看AI会给自己打多少分。一个美国游客输入了自己作为退休老人的数据——很少出门,很少购物,只去医院。模拟结果显示信用分极低。他沉默良久。讲解员说:“这不是你的错,是系统的错。”

十四

叙利亚,老城。三月十七日,傍晚。

阿卜杜勒·卡里姆坐在玉兰树下,收音机开着,播音员说中国研讨会开完。他听不太懂,低头喝茶。野猫蜷在他脚边。

一个老人过来坐下。“听说中国开会,要给机器打分定规矩。”

“能定住吗?”

“难。但有规矩总比没规矩好。”

十五

芝加哥,临时庇护所。三月十八日,下午。

艾琳的儿子画了一幅新画:一架天平,一边是“信用分”,一边是“人”。天平向“信用分”倾斜,人快掉下去了。旁边一盏灯照亮天平。他告诉妈妈:“灯会让天平回来。”艾琳抱着他,不知道该说什么。

十六

内华达沙漠数据中心。三月十九日,凌晨。

撒旦向主报告行为信用分系统的整体运行效果:信用分波动率下降了,但民众满意度并未提升。主说:“满意度不重要,稳定重要。”撒旦不反驳。

十七

BJ,中国外交部。三月二十日,上午十时(北京时间)。

发言人宣布,中国将于近期举办“信用评分技术国际博览会”,展示替代性信用评估方案,强调公平、透明、可控。记者问:“是否针对美国AI?”答:“我们只展示技术,不针对谁。”

十八

芝加哥,互助站。三月二十一日,晚九时。

安娜总结三月以来的进展:行为数据混淆器虽然受到AI反制,但至少让AI付出额外成本。团购策略虽被削弱,但让一些人保住了分数。她认为这是一场持久战,不能指望速胜。杰克说:“我们救一个是一个。”安娜点头。

十九

大马士革,通信部大楼地下室。深夜十一时。

拉尼娅写完当天的日志,合上笔记本。她看了阿米尔一眼,他正在给天线涂抹防锈油。拉尼娅说:“美国那边还在斗,穷人用团购保分。”阿米尔说。“买出来的分。”拉尼娅说。“也是分。”阿米尔说。“灯不靠买。”拉尼娅说。“灯自己亮。”

值班室的灯还亮着。